臺灣全民學習平台 AI素養與思維(2023夏季班) 講師:張志勇 影音教學 中文發音 繁體中文版(DVD版)
臺灣全民學習平台AI素養與思維(2023夏季班)講師:張志勇影音教學中文發音繁體中文版(DVD版)內容說明:
本課程透過最常見的機器學習與深度學習方式，來說明計算機如何進行資料的分析及經驗的累積，並進一步說明在學習過程中所發現的錯誤以及自我經驗修正的方法。
透過這門課，同學們可從淺入深的方式來瞭解今日的AI人工智慧如何從數據中發現特徵及形成經驗。
#人工智慧

課程目標
1.清楚人工智慧的定義與目的
2.養成人工智慧的思維
3.瞭解人工智慧如何學習
4.瞭解數據、模型與特徵的關係
5.理解機器學習及深度學習的方法
6.掌握AI未來的發展趨勢

授課教師
張志勇老師教師簡介:?淡江大學資訊工程學系特聘教授淡江大學工學院物聯網與大數據研究中心主任課程內容:
01_由運算思維到人工智慧思維08月9日-08月15日
001_1-1人工智慧概論.mp4
002_1-2人工智慧的應用.mp4
003_1-3人工智慧的崛起.mp4
004_1-4人工智慧在各領域的發展.mp4

02_人工智慧基本素養（一）08月16日-08月22日
005_2-1人工智慧在影像處理上亮眼的表現.mp4
006_2-2人工智慧在生成與造假方面的能力.mp4
007_2-3人工智慧應用在機器人及自駕車的表現.mp4
008_2-4AI運用在各種動物的擬真.mp4
009_2-5人工智慧的能力及影響力.mp4
010_2-6AI+X.mp4

03_人工智慧基本素養（二）08月23日-08月29日
011_3-1AI的模型與分類.mp4
012_3-2AI擁有的能力，分類和分群.mp4
013_3-3資料和模型的關係.mp4
014_3-4機器的學習方式.mp4

04_人工智慧的學習方法-機器學習08月30日-09月5日
015_4-1機器學習的概念.mp4
016_4-2機器學習-隨機森林與KNN.mp4
017_4-3機器學習-迴歸預測法.mp4
018_4-4機器學習分群法.mp4

05_人工智慧的學習方法-深度學習09月6日-09月12日
019_5-1深度學習與人的學習.mp4
020_5-2揭開學習的面紗.mp4
021_5-3神經元的運作.mp4
022_5-4自然語言的基本技術.mp4
023_5-5自然語言的基本表示法.mp4
024_5-6BERT語言模型.mp4

06_人工智慧的創造力與生成09月13日-09月19日
025_6-1產業案例分享(一).mp4
026_6-2產業案例分享(二).mp4
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